我正在尝试用数组注册一个类(激活了Kryo的SparkJava)，日志显示一条明确的消息:Classisnotregistered:org.apache.spark.sql.execution.datasources.InMemoryFileIndex$SerializableBlockLocation[]我已经写了几个组合，但这些都不起作用:kryo.register(Class.forName("org.apache.spark.sql.execution.datasources.InMemoryFileIndex$SerializableBlockLocation[]"));
我正在启动一个SpringMVC3.0应用程序并让Controller和View很好地工作，我现在需要做的一件事就是让导航正常工作。因此，对于我拥有的每个View，它需要知道要突出显示View“菜单”部分中的哪个项目以及该View可用的菜单选项。我想到的一件事是让Controller告诉View它在哪里，但那是将View逻辑绑定(bind)到Controller中。我的View菜单包含在它自己的include中，我将其包含在每个View中。您的方法是什么？我正在考虑使用图block，到目前为止我只使用过JSP和JSTL，也许这会有帮助？ 最佳答案
我有一些数据需要在sparkstreaming中分类。分类键值在程序开始时加载到HashMap中。因此，每个传入的数据包都需要与这些key进行比较并进行相应标记。我意识到spark有称为广播变量和累加器的变量来分发对象。教程中的示例使用简单的变量，例如etc。如何使用HashMap在所有sparkworker上共享我的HashMap。或者，是否有更好的方法来执行此操作？我正在用Java编写我的SparkStreaming应用程序。 最佳答案 在spark中，您可以用相同的方式广播任何可序列化的对象。这是最好的方法，因为您只需将数据发
对于我的应用程序，我想对几个实体使用两种不同的hibernate缓存策略。因此(afaik，如果我错了请纠正我)在像这样的实体上使用注释@Cache(usage=ConditionalStrategy)publicclassMyEntity{...}将不起作用，因为“ConditionalStrategy”必须是常量字段(以便与注释一起使用)。我已经了解了如何使用hibernate.cfg文件为每个实体配置缓存策略(参见https://docs.jboss.org/hibernate/orm/3.3/reference/en/html/performance.html#performa
在Spark中，当我从一个函数中从HDFS读取一个大约1GB的字符串时，我遇到了java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace错误。我使用的执行程序内存是6GB。为了增加用户内存，我什至将spark.memory.fraction减少到0.3，但我仍然遇到同样的错误。似乎降低该值没有效果。我正在使用Spark1.6.1并使用Spark1.6核心库进行编译。我在这里做错了什么吗？ 最佳答案 请参阅SparkConfSparkExecutorOOM:如何在Spark上设置内存参数一旦应用程序运行，您将看
我需要比较我的spark应用程序中的两个数据帧。我浏览了以下帖子。HowtoobtainthedifferencebetweentwoDataFrames?但是，我不明白为什么最佳答案中的方法df1.unionAll(df2).except(df1.intersect(df2))比问题中的那个好df1.except(df2).union(df2.except(df1))谁能解释一下？据我了解，后者适用于两个较小的数据集，而前者适用于大型数据集。是因为后者将不同作为联合的一部分吗？即使那样，如果两个数据框有相同记录的可能性更大，那么在后一种情况下我们处理的是一个小数据集。
我有几个实现策略模式的Java类。每个类都有不同类型的可变数量参数:interfaceStrategy{publicdataexecute(data);}classStrategyAimplementsStrategy{publicdataexecute(data);}classStrategyBimplementsStrategy{publicStrategyB(intparamA,intparamB);publicdataexecute(data);}classStrategyCimplementsStrategy{publicStrategyC(intparamA,Stringp
我希望有一个ThreadPoolExecutor，我可以在其中设置一个corePoolSize和一个maximumPoolSize，然后队列将切换任务立即进入线程池，从而创建新线程，直到达到maximumPoolSize，然后开始添加到队列中。有这样的事吗？如果没有，它没有这样的策略有什么充分的理由吗？我本质上想要的是提交任务执行，当它达到一个点，它基本上会因为有太多线程(通过设置maximumPoolSize)而获得“最差”性能时，它将停止添加新线程并且使用该线程池并开始排队，然后如果队列已满则拒绝。当负载回落时，它可以开始将未使用的线程拆除回corePoolSize。在我的申请中，
这里有一些(过度)简化的代码示例来描述我的单元测试方法。公司数据集.xmlCompanyDaoTest.java@TestpublicvoidtestUpdateCompany(){CompanyDaocompanyDao=newCompanyDao();IDatabaseConnectiondbConn=createConnection();IDataSetdataSet=createDataSet("CompanyDataSet.xml");DatabaseOperation.CLEAN_INSERT.execute(dbConn,dataSet);companyDao.updat
我正在创建一个允许用户执行上传的Java文件的应用程序。我试图限制他们可以使用安全管理器执行的操作。一个空白的政策文件是否是最严格的，不允许他们做尽可能多的事情？这会限制他们做任何我不应该限制他们做的基本事情吗？ 最佳答案 是的，不授予任何权限的安全策略是您可以使用标准Java安全管理器定义的最严格的策略，并且会阻止在该JVM中运行的任何代码执行任何需要安全的操作允许。Java核心API通常会在允许在安全管理器下运行的代码执行任何可能有害的操作之前检查各种安全权限，因此从理论上讲，在未授予权限的情况下运行不受信任的代码是安全的。有一
